快城文化

这是一种尝试量化和分析“美”与“情感体验”的数据。通过分析用户在VR/AR体验中的视线焦点、瞳孔变化、甚至脑电波信号（在未来可穿戴设备普及后），结合用户体验后的情感标签和评论，AI可以学习什么样的色彩搭配、空间布局、互动设计更能引发用户的愉悦、好奇或震撼等积极情绪。这些洞察可以反过来指导城市景观设计、公共艺术创作和AR内容的艺术表达，从而系统性地提升整个城市的审美体验。

美学大数据驱动的场景生成：利用“美学大数据和独立版权库”，AI可以学习经典艺术风格、色彩搭配、空间美学，并自动为不同的商业空间（如酒店大堂、餐厅）或城市街区生成符合其品牌调性的AR视觉增强方案或虚拟艺术装饰，实现“空间主题艺术化” 。

包括：

• 数字馆藏：顶级博物馆、图书馆、基金会的数字化开放资源。
• 作品数据：平台购买签约的艺术家、设计师作品元数据、版权信息，构成高质量的“独立版权库”。
• 用户生成内容：用户通过“和合万花”等工具生成的海量数字艺术作品图像及其风格标签数据。
• 场景数据：采集的线下空间全景图像及其空间标注数据、用户行为轨迹、交互数据。
• 外部开源数据：艺术史数据库、设计素材库、全球文化遗产数字化项目数据。
• 展览与活动数据：历次艺术博览会、展览的策划方案、空间设计、展品布置、观众动线数据。

目前，这些数据被整合为一个统一的“美学大数据”平台，并进行深度的特征工程与分析，以用于风格推荐、潮流预测、自动化策展等高级应用。